KONSEP DASAR METODE SNA DAN PENGENALAN SOFTWARE SNA

 

Jejaring sosial memiliki dua elemen dasar dan satu opsional:

1.       Satu set node

2.       Satu set atau set hubungan

3.       Opsional, sekumpulan atribut

 

Analisis Jaringan

·         Network

·         Tie Strengths

·         Key Player

·         Cohesion

 

Matrik kedekatan (Adjacency Matrix) – Directed and Binary

Dari matriks kita dapat membuat grafik (alias diagram jaringan, sosiogram)

Dalam ruang SNA dipetakan seluruhnya dalam koneksi

 

Ego Network

Jaringan ego berpusat pada node tertentu dan hubungannya dengan alters, dapat diekstraksi dari seluruh jaringan. Tapi bisa dikumpulkan alih-alih seluruh jaringan. Berguna untuk menganalisis domain jaringan (White, 2008)

Catatan : Jaringan ego tidak pernah benar-benar utuh. Batasi Masalah, dll

 

Tie Strenghs

Ikatan menggambarkan interaksi, aliran informasi atau barang, dll. Besaran ikatan (Tebal/Tipis) dapat mengindikasikan kekuatan dari interaksi atau frekuensi

 

Key Player

Pengukuran Centrality – Level Aktor

·         Degree Centrality

·         Betweeness Centrality (Nilai 0 s.d 1)

·         Closeness Centrality (Nilai 0 s.d 1)

·         Eigenvector Centrality (Nilai 0 s.d 1)

 

Level Sistem – Karakteristik dan Stuktur Jaringan

·         Reciprocity (Nilai 0 s.d 1)

·         Density (Nilai 0 s.d 1)

·         Size

·         Centralization (Nilai 0 s.d 1)

·         Diameter dan Jarak/Distance

·         Modularity

 

Apa itu SNA? Konsep Dasar

LEVEL ANALISIS	DESAIN STUDI
	Jaringan Utuh	Jaringan Berpusat Ego
Aktor (Tunggal)	·         Degree Centrality ·         Closeness Centrality ·         Betweeness Centrality ·         Eigenvector Centrality	·         Network Closure ·         Structural Holes ·         Tie Strenght
Kelompok (Grup)	·         Komponen ·         K-Core ·         Klik ·         N-Clique ·         K-Plexes	·         Brokerage ·         Homophily ·         Structure Equivalence
Sistem	·         Size ·         Density ·         Reciprocity ·         Diameter and Distance ·         Centralization	·         Size ·         Density ·         Diameter and Distance

 

Struktur Jaringan

·         Komponen

Komponen adalah pengelompokan aktor (node) yang sekurangnya mempunyai satu link dalam jaringan

·         Klik

Klik merupakan pengelompokan aktor yang lebih ketat. Klik ditandai dengan adanya relasi antar-aktor secara lengkap dan maksimal

·         Bridges

Jembatan adalah link yang menghubungkan dua kelompok terpisah dalam satu jaringan. Ciri bridge yaitu tanpa link ini maka dua kelompok akan terpisah menjadi komponen tersendiri.

·         Hubs

Hubs merujuk pada aktor yang mempunyai koneksi paling banyak dalam jaringan.

·         Cutpoints

Cutpoint adalah aktor yang menjadi perekat dari jaringan, di mana tanpa kehadiran aktor tersebut maka jaringan akan terpecah.

·         Pemencil

Pemencil (Isolate) adalah aktor yang tidak mempunyai satu pun link dengan aktor lain dalam jaringan.

 

Aliran Jaringan

·         Jaringan mempunyai aliran (Flow/Arus) yang menghubungkan semua aktor dalam jaringan.

·         Satu aktor mungkin tidak mempunyai link dengan aktor satunya, tetapi jaringan menyediakan alur yang memungkinkan semua aktor terhubung satu sama lain.

·         Ada 3 bentuk aliran dalam jaringan:

1.       Jalur (Path)

o   Path adalah saluran yang menghubungkan antara satu aktor dengan aktor lain dalam jaringan. (Golbeck, 2013).

o   Contoh : Jalur dari D ke L, merupakan path.

o   Path D-C-E-H-K-L / D-G-F-E-H-K-L. Dalam suatu jaringan, umumnya ada beberap path. Semakin luas jaringan yang dimiliki, maka semakin banyak alternative path.

o   Ciri Path adalah tidak boleh ada pengulangan aktor (node). Aktor hanya boleh dilalui 1 kali.

2.       Jalan (Walk)

o   Walk adalah aliran yang memungkinkan kita menghubungi semua aktor dalam jaringan tanpa batasan, seperti pada path dan trail.

o   Link dan Aktor bisa dilewat atau dilalui berulang.

3.       Jejak (Trail)

o   Trail juga merupakan bentuk aliran yang bisa digunakan oleh aktor agar bisa terhubung aktor lain dalam jaringan.

o   Ciri Trail, tidak ada pengulangan link (ties). Aktor bisa berulang atau dilewati beberapa kali.

o   Contoh: Aktor D hendak menghubungi E. Jalurnya bisa D-C-A-D-G-F-E.

o   Trail dipandang penting dalam jaringan karena informasi, gagasan bisa menyebar dengan sangat cepat dalam jaringan.

 

Software SNA

Program atau Software pengolah data jaringan komunikasi diantaranya:

1.      Ucinet

Program ini dibuat oleh Analytic Technologies dan pertama kali diperkenalkan oleh Freemen, Everett dan Borgatti.

            Keunggulan UCINET

o   UCINET adalah program pengolahan data jaringan yang paling popular

o   UCINET adalah program yang paling lengkap

o   Kompatibilitas program ini dengan program jaringan sosial dan pengolahan data lainnya

Kelemahan UCINET

o   Program ini hanya bisa digunakan untuk menghitung dan menggambarkan jariangan sosial dg nodes relative kecil.

o   Sebagian orang program ini kurang mudah dipakai (user friendly)

UCINET bisa di unduh secara gratis melalui: https://sites.google.com/site/ucinetsoftware/home

Tahapan Penggunaan UCINET

Pengolahan Data analisis jaringan komunikasi menggunakan software UCINET

o   Entri atau Input Data

Data yang diperoleh (baik lewat wawancara lapangan maupun dokumen) di input.

o   Membuat Gambar Sosiometri

Data yang sudah diinput kemudian dibuat gambar dengan menggunakan software.

o   Analisis Data

2.       Gephi

Gephi adalah perangkat lunak atau aplikasi open source yang digunakan untuk network analysis yang meliputi visualisasi, eksplorasi dan manipulasi suatu jaringan sosial. Gephi bisa membuat visualisasi dan mengolah data dari sebuah jaringan dengan anggota puluhan ribu bahkan jutaan actor.

3.       Netlytic

Netlytic adalah salah satu perangkat untuk menganalisis jaringan media sosial, yaitu percakapan di media sosial (Seperti twitter, FB, Youtube, Komentar di Blog, forum online dsb). Melalui software ini, kita bisa menggambarkan karakteristik dari perbincangan suatu isu di media sosial, menentukan siapa actor (akun) yang paling berperan dalam sebuah perbincangan dan memetakan pengelompokan (klister) diantara akunakun tersebut.

            Kelebihan

o   Tidak perlu install software

o   Data yang diambil dari media sosial bisa terus diperbaharui dan up to date

Kelemahan

Membutuhkan akses internet. Sehingga dirasa kurang praktis bagi pengguna yang tidak mempunyai akses internet baik

Tahapan Penggunaan Netlytic

o   Masuk ke Web Netlytic (https://netlytic.org), dan membuat akun di web Netlytic

o   Netlytic akan menganalisis percakapan di media sosial sesuai dengan permintaan yang kita buat (Berdasarkan tagar, akun, isu atau topik tertentu)

o   Netlytic hanya bisa digunakan Ketika pengguna tersambung dengan internet (Online)

4.       NodeXL

NodeXL adalah sebuah program open source yang merupakan social network analysis plug in untuk Microsoft Excel 2007 (http://www.codeplex.com/NodeXL).

Program NodeXL diperuntukkan bagi para pemakai Excel agar dapat mudah mengadopsi program ini dengan pengurutan, penyaringan, dan penciptaan formula untuk menghasilkan visualisasi jaringan.

Software ini merupakan hasil kolaborasi kerja antara Connected Action Consulting Group, Microsoft Research, University of Maryland, Cornell University, Stanford University, dan Oxford University (http://www.connectedaction.net).